過去幾個月裏，數萬數據在人工智能（AI）產業推動下，億美元掀起了數據中心建設的中心新熱潮。不少科技巨頭紛紛發布公告，建設除了建立合作夥伴關係，乎不回本就是數萬數據建造新的AI基礎設施部署新算力，投資金額甚至高達上千億美元。億美元

據TomsHardware報道，近日IBM首席執行官Arvind Krishna接受了媒體的建設采訪，質疑目前用於追求AGI的乎不回本資本支出是否能夠收回成本。按照當今數據中心的數萬數據建設成本，每吉瓦算力需要約80億美元的億美元建設成本，而目前全球範圍內承諾的中心相關算力已接近於100吉瓦，意味著投資金額已達到了驚人的建設8萬億美元。如此規格的乎不回本投資意味著需要大約8000億美元的利潤才能支付利息，這幾乎是一個不可能達到的目標。

Arvind Krishna的說法與當前硬件、折舊和能源的假設直接相關，而不是依靠任何長期預測。Arvind Krishna指出，硬件貶值最被投資者低估的計算部分，一般來說這些數據中心的普遍更新周期為五年，屆時需要更換大部分硬件，對長期資本支出需求產生複合效應。

不僅是Arvind Krishna，最近有投資機構也提出了類似的擔憂：當性能提升和AI模型規模擴大迫使舊款GPU加速退役時，企業能否繼續延長其使用壽命的假設。硬件替換的速度意味著必須更換，而不是擴張規模，這需要非常高的成本支撐。

Arvind Krishna表示，預期最終當前形態的生成式AI工具將顯著提升企業生產力，但問題在於新一代AI基礎設施的物理規模與支撐其運行的經濟性之間的關係。那些投入巨資建設吉瓦級別數據中心，並選擇壓縮更新周期的企業，必須證明其回報率足以抵消史無前例的資本支出。

希望以上內容對您有幫助。